推动制造业从单点提效转向全链协同 赛意信息：向全栈工业AI产品服务商迈进

AI浪潮席卷全球，数字化的竞争正从单点提效转向全链协同，从单一能力的比拼升级为从算力到模型再到应用的全栈式竞争。

8月5日，以“全栈进化・AI焕新”为主题的赛意信息战略升级大会暨品牌开放日在广州举办。会上，广州赛意信息科技股份有限公司（下称“赛意信息”）宣布，正式从“工业软件服务商”向“全栈工业AI产品服务商”战略升级。同时，首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne正式发布。

会上，赛意信息与华为签署合作协议，深化算力底座与工业场景的融合落地；与阿里云签署工业AI合作协议，共推制造行业智能化规模化应用。现场释放出一个新的信号：赛意信息将构建“自主可控智算底座—工业大模型—场景应用”三层架构：底层夯实算力与安全基座；模型层形成工业本体、行业垂直与专用小模型矩阵；应用层覆盖产研、制造、品质、供应链、设备、经营决策等全场景。

以自主技术为基石、场景价值为导向，赛意信息打造从单点验证到全域智能的阶梯式演进路径，为不同发展阶段的制造企业匹配适配的智能化方案，赋能制造企业从“制造”向“智造”跨越。

构筑高可靠算力底座

随着人工智能、大数据、机器人、低空经济等产业全面进入规模化落地阶段，算力需求呈现指数级增长态势，传统算力架构算力分散、能耗偏高、调度低效、适配性不足的短板日益凸显。

面对这道门槛，如何不再让企业各自摸索、重复造轮子？赛意信息率先将算力这些“水电煤”式的基础要素整合起来。

数据显示，赛意信息已点亮8.33亿规模先进算力集群；正在建设50亿规模先进算力集群；打通硬件部署到持续运营全链路，具备完整闭环服务能力。

依托算力产业发展方阵，赛意信息持续构筑智算生态圈。此次会上，赛意信息与华为签署合作协议，深化算力底座与工业场景的融合落地。

目前，华为昇腾AI已构建起从底层芯片、集群系统到软件生态的全栈算力体系，可覆盖从大规模工业大模型训练到企业级场景推理的多元需求，能够适配制造行业对算力稳定性、部署灵活性与场景适配性的综合要求。这套完整的算力技术体系，将为赛意信息与昇腾联合打磨工业垂类解决方案、落地场景化智能应用提供坚实的底层支撑。

以此次签约为基础，赛意信息与昇腾将围绕AI算力基础设施建设、工业制造垂域大模型打磨、智慧工厂场景方案落地、研发数字化与企业智算平台搭建等方向持续深耕，把昇腾的根技术能力与赛意信息的工业软件能力深度融合，持续打造更具竞争力的行业解决方案。

“随着信创产业的需求改变，原来依托国外算力的，也会陆续迁移到华为昇腾上来。我们的迁移调优能力已能够适应这种需求。”赛意信息董事长张成康说，赛意信息为工业软件构筑了安全可靠的“算力集群底座”。

垂直大模型打通“物理AI”落地闭环

如果说，算力是企业数字化转型的地基，那么，接下来要闯的是模型能力关。

“工业AI要打通‘最后一公里’，往往是最重要也是最难的，不同领域的工业模型往往千差万别。”张成康说。

赛意信息没有试图做一个“万能AI平台”，而是把每个细分行业的痛点吃透，打出了实实在在的效果，这才是制造业客户愿意买单的根本原因。

在与一家头部光伏新能源企业合作中，银浆印刷是光伏电池片生产的关键环节，银浆的用量直接影响成本。“我们经过工艺参数调优后，训练出垂直大模型（专用模型），每一块光伏板能省好几克银，一年下来，这家企业可以节约数千万元。”张成康说。

一块PCB板往往包含上千个参数，传统报价模式依赖人工提取，不仅耗4—6小时，还极易出现人为误差，导致企业报价周期长、接单效率低。赛意信息打造基于“善谋GPT”的PCB行业大模型，将人工参数提取环节缩短至分钟级，准确率超98%，带动企业整体报价周期从2—3天降至0.5天。

从PCB线路板的图纸解析，到光伏产线的银浆消耗，再到家电工厂的质检标准，这些数据是长期蹲在工厂里一点一滴积累起来的。

垂直大模型正成为连接“数字智能”与“物理世界”的关键载体。今年，工信部等8部门印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》提出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。广东正加强人工智能关键核心技术攻关和成果转化，加快做强芯片、算力、算法、数据、应用等人工智能产业全链条，培育一批垂直领域大模型和场景专用小模型，开发推出更多工业智能体。而广州市也明确提出，将广州打造成为“垂类模型之都”。

产业出题，技术答题，当赛意信息在车间打造一个个具体解法时，正是广东培育新质生产力的生动实践。

全栈AI破解应用落地难题

单点技术突破、单一企业落地，难以推动整个产业的数智化升级。例如，制造企业引入通用AI编码工具后常陷入困境：写单段代码很快，对接业务场景却处处“水土不服”。团队要花大量时间给AI补行业知识、改代码，整体效率提升十分有限。

首款工业级全链路AI coding平台SIE CodeOne应运而生：不止于单点编码提速，而是以体系化工程能力把AI纳入可控范围，贯穿需求、设计、开发、交付全流程。

这背后，AI浪潮席卷全球，行业的竞争已从单一能力的比拼，升级为全栈式竞争。基于行业理解、软硬协同的全栈能力，赛意信息正构筑起越来越高的竞争壁垒。

赛意信息正向工业AI全栈解决方案商转型，其AI应用已从产业共识走向商业验证。如物流路径优化跑通降本增效闭环，智能体矩阵覆盖排产、设备运维、工艺优化、视觉质检及供应链协同等核心场景，正在向更多行业加速复制。

截至目前，赛意信息的业务已覆盖30多个国家和地区，累计服务华为、OPPO、vivo等3200家优质企业，在高科技电子、家电、光伏三大赛道，其MES制造执行系统已连续四年市场份额位居行业第一，成为国产工业软件领域的标杆企业。

赛意信息最大的底气，是20多年的制造业业务积累，对行业的“洞察”足够深。

大会现场，赛意信息还与阿里云完成工业AI合作签约。双方强强联合，将为制造行业的AI升级注入更强动能。

制造业市场空间广阔，从流程制造到离散制造，从大型企业到专精特新，每一个细分场景都蕴藏着巨大的智能化需求。赛意信息深耕制造行业多年，对客户业务、行业Know-How(知识诀窍）和落地路径有着深厚积累，阿里云的AI全栈能力与赛意信息的行业纵深能力相结合，正是“技术底座”与“行业深度”的互补。

华为公司副总裁王辉也表示，制造业智能化的本质是“技术底座+数据资产+行业Know-How（知识诀窍）”的深度融合。赛意信息是华为制造与大企业军团优选级解决方案开发伙伴，双方已携手深耕多年，联合打造智慧工厂、研发工具链等行业解决方案，并在头部制造企业落地生根，形成了“华为打牢‘地基’，赛意盖好‘高楼’”的成熟协作模式。

过去几年，赛意信息和华为联合打造了智慧工厂、研发工具链等行业解决方案，并在景旺电子、国星光电等众多头部制造企业落地生根，点亮行业灯塔。

依托雄厚的制造业基础、活跃的市场主体和高度开放的创新环境，赛意信息加速将人工智能融入实体经济主战场，成为全国AI技术应用和产业化的标杆。